Si bien las Leyes de Turin y de Asimov son de 1950, habría que aguardar 6 años para acuñar este término y referirse a ese grupo de tecnologías con las que se quiere que las máquinas sean capaces. Y pone un paralelismo con la página web de Renfe “famosa por lo mal que marcha”. El inconveniente, bajo su punto de vista, es si movemos esa isma sensación a los primeros sistemas de reconocimiento facial que falle, por servirnos de un caso de muestra.
Para entenderlo un poco mejor, Andrés Torrubia explica que todos los avances que vemos a día de hoy surgen de la especialidad del deep learning o estudio profundo. Una materia que, hace exactamente 10 años, “no funcionaba a nivel práctico. Esto nos ofrece una visión de la complejidad de realizar predicciones a futuro, pues si hace diez años me hubieses hecho esta misma pregunta, te hubiera contestado que estaba atascado”.
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Lo mismo ocurrió con otra estrella, Kepler-80, donde el sistema de Google plus plus+ descubrió un sexto planeta, Kepler-80g. El estudio de los 2 estudiosos se publicará próximamente en la gaceta The Astronomical Journal. Como afirmábamos ayer, la magnífica serie de HBO Westworld explora el futuro de la Sabiduría Artificial recurriendo a una teoría de culto desarrollada en 1976 por el sicólogo Julian Jaynes. Según la teoría de la cabeza bicameral, hasta hace unos 3.000 años existía en el cerebro humano un reparto de funcionalidades entre una mitad que dictaba y otra que escuchaba y obedecía. Nada cambia, todo es inmutable, no va a haber sorpresas, las creaciones son colosales, pero no infinitas.
Para Nuria Oliver otra área en la que la inteligencia artificial avanzará mucho en los próximos diez años es todo lo que debe ver con educación. “En China ya están realizando ensayos, usando inteligencia artificial para tener educación adaptada y adaptar los curriculus a cada niño”, explica. Medicina va a ser, según estos expertos, otra de las áreas en las que mucho más avances veremos. Si bien actualmente prosigue pertence a las temáticas de las que más se habla, según Andrés Torrubia aún no está desplegada con todo su potencial, con lo que cuando este se genere observaremos esenciales adelantes. “El día de hoy ahora ayuda en el diseño de medicamentos, pero las moléculas tienen que pasar por ensayos clínicos.
La clave es como aplicarlas en campos no puramente digitales”, señala esta especialista. Nuria Oliver influye en este punto que toda la IA se apoya en datos. Los modelos más prometedores y los comerciales de más éxito son redes neuronales entrenadas con cantidades ingentes de datos. Para aplicar estas técnicas de inteligencia artificial en novedosas áreas como medicina y educación o justicia, lo primero es tener datos. Los algoritmos aprenden a partir de datos que se suponen que refleja de forma objetiva lo que quieres modelar.
Eso sí, según Torrubia, no deberíamos dejar a la IA dejar accionar en muchas facetas sin supervisión humana “por el hecho de que la tecnología tiene limitaciones”. La Sabiduría Artificial asimismo va a ayudar a sugerir tratamientos. Según este especialista, en diez años lo veremos muy desplegado y esto ayudará a la eficacia del médico. “Será una herramienta, no reemplaza a este profesional”, subraya. Lo que enuncia Margaret Boden sobre temas como “La Sabiduría General”,” El Lenguaje, creatividad, emoción”, o si “es inteligencia enserio” y el ultimo capitulo de “La singularidad” lo contrasta y coloca a la luz de lo que en rigor cientifico se puede decir.
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“A nivel 5 no se llegará por cuestiones puramente técnicas”, avanza, salvo en entornos muy cerrados y controlados. Este libro pretende ofrecer una visión general del campo de la Sabiduría Artificial, sus áreas de estudio y sus posibles desarrollos futuros. Pretende ser una lectura simple, al alcance de cualquiera, pero no es tan simple. Necesita tener claros ciertos conceptos o, de lo contrario, estar dispuesto a volver atrás en la lectura para repasarlos cada cierto tiempo. Margaret Boden hace en su obra de historiadora y cartógrafa de la IA.
Los derechos de propiedad intelectual de las críticas corresponden a los correspondientes críticos y/o medios de los que han sido extraídos. Filmaffinity no almacena relación alguna con el productor, productora o distribuidor/a de la película. Conoceremos las Leyes de la Robótica anunciadas por Isaac Asimov y nos metemos en el Robotics Lab de la Carlos III para conocer los últimos avances en la robótica nacional. Gonzalo Pajares nos muestra las opciones de la visión artificial y Jorge J. Gómez-Sanz nos enseña las posibilidades de la verdad virtual para ayudar a los enfermos de parkinson a progresar su calidad de vida.
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Oliver afirma que una de las considerables promesas que se ve son las habilidades de interactuar con naturalidad a la tecnología. Cada vez va a ir progresando mucho más, porque hay varias cosas que no comprenden. El progreso en procesamiento del lenguaje natural va a ser grande”, afirma esta experta. Por eso, los especialistas que hemos consultado prefieren, como punto de inicio, llevar a cabo un repaso de lo que se ha conseguido en esta década para intentar vislumbrar de qué va a ser capaz en unos años. Es una descripción completa de la historia del avance de La I.A. Una revisión de las líneas de trabajo principales existentes en este área.
“La aspiración es que al emplear datos estos algoritmos no padezcan los cortes que tenemos los humanos”, señala Oliver. “Nos ofrecemos cuenta de que los datos no son un reflejo objetivo de la verdad, sino están sesgados. Y si le enseñas a un algoritmo esos cortes, los puede maximizar”, avisa. Si realizar conjeturas a futuro es difícil, hacerlo sobre una tecnología como la Sabiduría Artificial se antoja dificultosa aun para los propios expertos que trabajan en su avance.
En este ámbito, algunos sistemas de inteligencia artificial son mucho más que herramientas a través de las que los individuos expresan sus ideas. En contraste a las herramientas ordinarias, semejantes sistemas tienen la capacidad de realizar contenidos con una intervención humana inexistente o mínima. El propósito último de la inteligencia artificial , encontrar que una máquina tenga una inteligencia de tipo general similar a la humana, está en los objetivos sensiblemente mucho más ambiciosos que se ha planteado la ciencia. Por su dificultad, es equiparable a otros grandes retos científicos, como argumentar el origen de la vida o del cosmos, o comprender la composición de la materia. El indispensable problema al que se encara la inteligencia artificial es la adquisición de entendimientos de los pies en el suelo.
Parece ser el ahínco necesario para copiar cada habilidad humana es proporcional a la antigüedad con que ésta apareció en nuestro árbol genealógico. El “amor”, la “creatividad”, la “empatía” probablemente sean aspectos del humano que le van a valer incorporar a un sistema de IA”. No obstante, eso no quiere decir que toda la medicina del futuro se base en lo que diga la Inteligencia Artificial. “No es algo simple pues una única prueba médica no posee la respuesta y tener un diagnóstico sino que se precisan varias pruebas, pero los algoritmos nos asistirán a seguir en este campo”. A este panorama, que para algunos es apocalíptico y para otros esperanzador, dedica Boden el último capítulo de su ensayo.
Encuadrado así el enfrentamiento, la creación de obras de arte por máquinas inteligentes muestra gigantes retos para el derecho de creador. Son aquéllas que dejan el seguimiento y análisis del accionar de los clientes en nuestra página. La información lograda se usa para la medición de la actividad de los individuos en la página web y la elaboración de concretes de navegación de los individuos, con la meta de progresar el sitio web, como los bienes y prestaciones ofertados.
Los algoritmos ahora pueden detectar tumores de diversos tipos con una precisión superior a la de un radiólogo”, muestra. Para Nuria Oliver otra área donde la IA avanzará bastante en los próximos diez años es todo cuanto debe ver con educación. “En China en este momento están haciendo experimentos, usando IA para tener educación personalizada y adaptar los curriculus a cada niño”, enseña. Eso ahora lo intuyó con claridad Isaac Asimov cuando propuso la psicohistoria. Según su concepción solo podría aplicar sus capacidades predictivas a enormes masas de población, y además de esto los algoritmos que la sostenían habían de ser revisados a perpetuidad para adaptarlos a los hechos que realmente habían sucedido más allá de sus previsiones. Llevamos decenios observando como máquinas inteligentes dan palizas formidables a ajedrecistas, jugadores de go y estructurando por su cuenta prácticamente cualquier cosa que deba ver con procesos industriales.